OpenAI lança GPT-6 Sol e Luna: mais precisão e metade do preço
A OpenAI oficializou a chegada do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna, novos modelos de inteligência artificial que ampliam a sua linha de ponta. A proposta da dupla é direta: entregar alta performance para o dia a dia profissional e tarefas em escala, herdando recursos do modelo avançado Astra, mas com foco total em custo-benefício e velocidade.
A novidade já começou a ser liberada para desenvolvedores via API e para assinantes dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu nas ferramentas ChatGPT Work e Codex. Usuários das versões Free e Go também têm acesso ao GPT-6 Luna pelo aplicativo para desktop. A chegada à interface padrão do ChatGPT acontece de forma gradual ao longo do dia.
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Sol para tarefas pesadas, Luna para grande volume
Os dois modelos chegam com propósitos bem definidos para diferentes tipos de fluxo de trabalho:
* GPT-6 Sol: focado em raciocínio complexo, tarefas corporativas exigentes e programação avançada.
* GPT-6 Luna: projetado para lidar com alto volume de dados, como resumos extensos e extração de informações com agilidade.
Ambos foram preparados para operar com agentes autônomos de IA e fluxos de trabalho longos. Um dos maiores destaques é o recurso de cache de prompts: a leitura de dados armazenados em cache tem 90% de desconto, barateando muito as operações que reutilizam o mesmo contexto várias vezes.
Na ponta do lápis, os preços na API caíram cerca de 50% em comparação à geração anterior (GPT-5.6):
* GPT-6 Sol: US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 10 na saída.
* GPT-6 Luna: US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 na saída.
O anúncio esquentou de vez a guerra das IAs: a revelação aconteceu apenas 90 minutos após a rival Anthropic anunciar uma versão atualizada do Claude Opus 5.5.
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Desempenho e menos “alucinação”
Nos testes comparativos, o GPT-6 Sol superou concorrentes de peso. No benchmark AutomationBench, que simula tarefas de negócios em múltiplos softwares, o modelo superou o Claude Opus 5 custando apenas 9% do valor por tarefa. Em código, igualou o Claude Fable 5.1 e cravou 68,8% no exigente DeepSWE v1.1 — gastando 80% menos que os rivais.
Já o GPT-6 Luna deu um salto expressivo em relação ao antecessor. O modelo atingiu a mesma confiabilidade factual do antigo GPT-5.6 Sol, mas com apenas 1% do custo.
A OpenAI também refinou a forma como as IAs conversam: as respostas agora são mais curtas, diretas e com menos jargões desnecessários. Além disso, a empresa reduziu drasticamente as “alucinações” em tarefas de programação, tornando os modelos mais seguros e transparentes sobre o que conseguem ou não fazer.
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Ferramentas para desenvolvedores
Para facilitar o controle de custos, a OpenAI disponibilizou o Prompt Caching Dashboard, painel que ajuda desenvolvedores a identificarem oportunidades desperdiçadas de cache.
Outro avanço técnico importante permite ajustar o nível de esforço de raciocínio da IA sem perder a memória em cache já carregada, dando mais liberdade para agentes automatizados trabalharem de ponta a ponta sem estourar o orçamento.
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